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matlab最优化算法有哪些

时间:2024-03-29 21:19:21 浏览量:67807

    最优化方法以及MATLAB答案

    matlab最优化算法有哪些?

    《应用最优化方法及MATLAB实现》系统讲述如何将最优化方法实现为应用软件。系统阐述了各种无约束和带约束优化问题的计算方法和程序实现,内容包括:精确/非精确一维搜索、最速下降法、牛顿/拟牛顿法、共轭梯度法、单纯形法、内点法、积极集法、序列二次规划方法等。书中包含了必要的最优化理论知识,为得到最优化方法并用程序实现做准备。书中给出的许多应用优化技术是我们的最新研究成果,给出的优化程序是以专业编程技巧实现的最优化算法。书中还给出了大量的例子和习题。《应用最优化方法及MATLAB实现》可作为高等院校自动化、控制、系统工程、工业工程、计算机、应用数学、经济、管理、化工、材料、机械、能源等相关专业学生的教材,也可作为有关研究人员和工程技术人员的参考书。

    最优化计算方法及其matlab程序实现,哪本书好一些?

    本书质量很好,很详细的讲解了详解MATLAB在最优化计算中的应用,很不错的一本书。值得推荐。内容全面,而且还有细致的讲解,还配置了视频教程更好、更高效的让读者能够理解文中的知识。

    怎么用matlab实现拉格朗日乘子法最优化问题?

    怎么用matlab实现拉格朗日乘子法最优化问题

    计算机优化长于数值计算,你要想得到合适的结果,最好把未知数减少到最少。你这个优化,只要把常数项都以数值代入,matlab 能解的。

    matlab求最优解的的优化算法怎么加约束条件?

    首先好好观察你的模型,如果足够特殊,可能具有解析解。但可能性应该极小。最靠谱的,还是数值求解。不要怕麻烦,给定参数范围,在该范围内,平均分成若干段,对每一个具体参数下的优化模型逐个进行最优化。最后,根据最终优化结果和相应参数值进行数值拟合。除了麻烦点,并且除了所得优化结果可能是局部最优解外,跟解析形式基本上一样好用。在进行具体优化时,可以尝试不同优化算法,比较结果,尽量避免局部最优解。

    用matlab求解最优化问题?

    打开matlab2014a程序,在主工具栏找到应用程序一栏,打开optimization选项。

    问题输入

    在optimization程序中,首先根据不同的问题类型选择不同的模型,同时输入约束等。

    选择优化程序运行的条件

    在最中间的一栏中添加优化程序运行的条件,如优化截止的标准,画图的要求等等。

    开始运算

    点击start即可实现优化程序的运行,在图示的框中即可出现运行结果。

    5

    查看帮助文件

    在程序的最右边,是一个帮助文件,如果你有什么疑问,可以直接在帮助文件中查找。

    matlab中线性规划优化计算方法和实例?

    1、我们首先需要知道,matlab中用于线性规划优化计算的是linprog()函数,公式是[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub),其中各个参数的意思可以看下面的注释,如下图所示:

    2、线性规划优化计算求最优解的方法很多,有单纯形法,大M法,内点法等,linprog函数集中了这几种线性规划算法,如果感兴趣的话,可以去了解一下这几种算法,下面通过一个实例来介绍linprog()函数求线性规划问题最优解,如下图所示:

    3、我们根据目标函数和约束条件,可以得出目标函数系数矩阵f=,不等式约束系数矩阵A =,不等式约束常向量b=,lb=zeros(3,1),如下图所示:

    4、我们打开matlab,在命令行窗口中,输入f,A,b,lb,最后通过“[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,,,lb)”求最优解,如下图所示:

    5、按回车键之后,我们可以看到求出的最优解x,目标函数最优值fval,其中exitflag =1代表求解的结果是成功的,如果是其他数字代表失败,如下图所示:

    6、我们也可以看一下优化过程中的各种输出信息output,结构体,包含最优解处的拉格朗日乘子lambda,如下图所示:

    MATLAB如何使用ga遗传算法工具箱进行优化?

    1、首先,打开MATLAB软件。

    2、设置一个m文件,用于计算个体的适应度函数输出值一个适应度,输入是我们要优化的参数;例如:要优化的参数(x ,y ,z)则适应度函数的基本结构应是v=function(x, y, z)。

    3、输入“gatool”指令打开工具箱,如图所示。

    4、如图所示,打开的ga工具箱界面。

    5、输入我们的适应度函数,和要优化的个数,和一些其它设置,要根据我们的任务决定;例如:适应度函数为:v=function(x, y, z)时要配置适应度函数项为@function。

    6、要优化的参数个数为3。左后单击“start”开始,等待一段时间就会出现我们要优化的参数。

    matlab最速下降法?

    每种方法适用范围不同,效果不同。最速下降法,适用于一阶可导的问题。接近最优点时,下降速度较慢。由于只要求一阶可导,可解决的问题范围更广一些。不可导的问题,也可以重新构造来满足条件。通过应用一些改进的方法,可应用于规模较大的问题。牛顿法,要求二阶可导,下降速度较快,求解出来的精度较高。适用范围较窄。拟牛顿法,既比最速下降法快,又不像牛顿法那样需要二阶可导。MATLAB 有个优化方法,有用这个。问题性质较好,要求速度和精度高一点,可以用这个。共轭梯度不了解。以上凭借过往的学习回忆解答,并不确切。

    如果MATLAB不让用了用啥软件代替?

    首先非常感谢被邀请回答本问题。本人从事科学研究12年,一直在用Matlab,期间也用过R语言,现在在学python。本问题的回答可以总结为以下几点:一是我们大多数学生使用Matlab,其实用到的Matlab功能并不是很多,有一部分是可以用Excel代替的,还有的可以用随便任何一种语言都可以代替。目前而言,Matlab内置的各类数学计算功能模块,R语言基本上都有对应的模块,而且用户量也比较大。二是我们可能不太习惯的是,很多国外同领域的专家学者开发的专业软件包是在Matlab基础上开发的,我们需要将别人的理论成果应用到自己的领域,这时候不让用Matlab了就有点烦心。对于一些简单的,代码全部可见的程序我们可以重新用别的程序语言实现。但是对于封装好的、不可见的程序就麻烦了,直接该程序就没法再用了。三是对于很多网友说的发表文章用盗版Matlab画图会被盯上曝光的问题。其实,我觉得这个倒是不必担心,用Matlab计算,不等于一定要用Matlab画图。可以将Matlab计算得出的结果再用别的软件画图。或者不要在国外的期刊发表文章就是了。四是Matlab其实在国内主要的用户是高校的学生和老师,企业用Matlab编程的并不多。高校算是Matlab的大客户,如果对所有的学校都禁用,其实是Mathworks公司自断手臂,一个程序软件根本卡不住我们的。五是Mathematic软件也可以替代Matlab的很多功能。大家可以试着用用。

    总的来说,替代的方案有很多。未来我们还是要着手开发自己的数学计算软件,不能动不动就被威胁、被要挟。我们国内这么大的需求量,其实应该开发几个支柱型产品。以上回答仅供参考,欢迎大家批评指正。欢迎网友留言互动,共同寻找解决方案。

    matlab中怎么跳出循环?

    在matlab中,可以使用beak语句退出for循环,用法与C语言类似。举例说明如下:for i = 1 : 10 a = sum(1 : i) % 将1到i的累积和存放到变量a中 if a>10 % 如果1到i的累积和大于10,则跳出break循环 break endend对于以上程序,由于1 2 3 4 5=15>10,所以当i=5时就会执行break语句,从而跳出for循环。

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