学习云计算专业的，出来之后可以找什么工作？
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
虽然目前云计算的发展速度比较快，但是由于云计算与大数据在技术体系结构上具有较多的重合（都是以分布式存储和分布式计算为基础），所以不少高校会选择开设大数据专业，单独设立云计算专业的高校并不算多。从目前云计算行业的发展情况来看，云计算专业的就业前景还是比较广阔的。
云计算专业的毕业生，可以重点关注以下几类岗位：
第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量相对比较大的岗位之一，随着大量的行业企业纷纷开始采用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求量会进一步扩大。云计算运维岗位涉及到虚拟化技术、存储技术、监管和安全等技术，整体的知识面还是相对比较广泛的，而且对于从业者的动手实践能力有比较高的要求。
第二：云计算平台开发岗位。当前云计算平台正在从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，这个过程会陆续释放出大量的岗位需求，目前有不少研究生会从事大数据平台开发岗位，而且薪资待遇也相对比较高。实际上，当前平台开发岗位的整体需求量都比较大，物联网平台开发、人工智能平台开发等领域也有较大的人才需求量。
第三：软件开发岗位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发岗位，未来在软件开发领域有大量的开发任务都将基于云计算平台来完成（PaaS），产业互联网时代，云计算平台将不断拓展程序员的开发边界。另外，云计算平台与大数据平台、物联网平台和人工智能平台之间也存在非常紧密的联系，掌握云计算平台也很容易向其他几个平台发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
网络安全和云计算哪个更有就业前景？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，网络安全和云计算都是比较重要的领域，在工业互联网时代，网络安全和云计算也各自都有比较广阔的发展空间，所以选择其中任何一个都是不错的选择。
网络安全一直是IT（互联网）行业比较重视的领域之一，网络安全领域的很多岗位也有比较高的岗位附加值。要想进入网络安全领域发展，首先需要有一个丰富的知识结构，而且要具有较强的学习能力和一定的研发能力。
网络安全涵盖的领域非常大，所以从事网络安全也应该有一个自己的主攻方向，不同的主攻方向需要组织不同的知识结构。比如未来物联网领域就会释放出大量的网络安全岗位，而物联网的网络安全涉及到设备层、网络层、物联网平台层、数据层和应用层，所以要想在物联网领域从事网络安全岗位，就需要对整个物联网体系有比较全面的了解。
云计算领域在近些年释放出了大量的就业岗位，由于云计算对于大数据、物联网和人工智能等技术的发展和应用，都有非常直接的影响，所以未来云计算领域的工作机会还是非常多的。云计算领域对于人才需求是比较多元化的，不同知识背景的人都能够找到自己的发展着力点，从这个角度来看，如果基础比较薄弱，可以重点关注一下云计算领域。
从技术体系结构来看，云计算领域的工作机会往往集中在云计算平台开发、云计算部署和云计算运维三大方面，其中云计算平台开发对于从业者的要求相对比较高，而云计算部署和运维类岗位，对于从业者的要求会相对低一些。
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大专生学云计算技术与应用和计算机网络技术哪个就业前景好？容易找工作？
其实都挺好找工作的，就业前景都还不错。不过根据我个人的判断，如果是大专生或者是非重点大学的本科生的话，可能计算机网络技术方向更好找工作一些。当然，是否容易找工作，个人的因素也非常大。
这么说的原因主要是因为，应届生找工作会存在一定的门槛，如果是云计算专业，门槛可能稍微高一点，如果是计算机网络专业，门槛会稍微低一点。当然，这里没有任何贬低计算机网络专业的意思，因为网络是基础，所以面更加广，需求量会更大一些
云计算专业的工作方向一般是公有云和私有云。公有云方向，我理解大型的公有云企业和新兴的公有云企业对毕业生的门槛要求很高，比如阿里云或者腾讯云，没有985或者211，或者特别牛的本科生是进不去的。
如果是私有云的话，大中型企业的运维管理都是工作的方向。这些企业对云的理解不够深入，维护起来也比较费劲，所以更喜欢招聘有工作经验的员工。如果是应届生招聘，大中型企业对学历要求也比较高，所有我觉得大专生就业前景不明朗
除非有一种可能，你在云计算领域牛到了一定的级别，可能会有破格的可能，否则我认为凡是涉及到云，目前应届生招聘还是看学校和学历的非常多，机会很小
至于网络，网络是所有应用的承载基础，大到5G承载网络，小到小公司的网管，都离不开计算机网络。而且计算机网络方向的培训体系也比较成熟，如果考个思科或者华为的证书，对找工作也有加成。所以我觉得网络的工作方向比云计算要广泛一些，起点会低一些
毕竟任何一个公司都需要网络维护和管理，却不一定需要云计算
如果选择计算机网络方向，建议在学习的同时，多进行一些实际应用的操作，网络这个方向，普通的的话公司网络管理、维护和开局人员，高级一点的话华为中兴这些公司的网络设备测试人员，都是由需求的。不过如果是大专生毕业，还是建议一步一个脚印，平时也要提升自己的能力
当然，不管是云计算还是计算机网络方向，还有一个渠道就是去华为、H3C这些企业是渠道公司、或者电信、移动这些运营商的代维公司。这些公司对应届生的门槛较低，更多的聚焦个人对网络和业务的理解，这也是一个方向
云计算的就业前景如何？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，随着云计算的逐渐落地应用，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，而且由于云计算领域对于人才类型的需求也比较多元化，既需要研发型人才，也需要高端应用型人才和技能型人才，从这个角度来看，当前不论是研究生还是本科生，甚至是专科生，学习云计算都会有较好的就业前景。
在产业互联网的推动下，大量传统行业都开始纷纷上云，这个过程会为云计算逐渐打开一个巨大的价值空间，基于云计算也会降低企业的创新门槛，所以这个过程会释放出大量云计算相关人才的需求。当前随着大型企业纷纷推出自己的云计算平台，行业领域对于高端应用型人才的需求量会进一步加大，这一点从近两年研究生的就业情况，就有比较明显地体现。
从技术体系结构来看，云计算当前已经趋于成熟，云计算也正在向全栈云和智能云方向发展，这也会进一步降低传统企业利用云计算进行创新的技术门槛。相比于早期的人才需求来说，在当前云计算领域会更突出开发人员的需求量，比如PaaS相关的开发岗位就有较高的岗位附加值，而且未来大量的传统科技公司，也需要把自身的业务PaaS化。
对于云计算方向的大学生来说，要想提升自身的岗位竞争力，一方面要重视自身知识结构的完整性，另一方面还需要重视自身实践能力的提升，实践能力是就业能力的保障。当然，由于云计算涉及到的内容非常多，而且也有一定的难度，所以建议在学习的过程中，要尽量充分利用学校的实践资源，参加老师的课题组就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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云计算专业的学生好就业吗？
总的来说，云计算专业的就业还是不错的，不少云计算方向的研究生都拿到了大厂的offer，待遇也比较可观。
云计算专业未来的就业情况依然会有不错的表现，原因有以下几点：
第一：云计算发展空间巨大。云计算与物联网、大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术，在最近几年得到了快速的发展，而且云计算目前已经落地。现在大量的互联网服务都在云端化，围绕云计算的服务也在逐渐完善，未来更多的互联网服务将迁移到云端，所以未来云计算的发展空间将十分巨大。
第二：云计算以服务为核心需要大量的技术人才。云计算的核心是服务，简单的说，云计算就是通过互联网为用户提供廉价的计算资源，所以云计算所有的操作都围绕服务进行展开。云计算的服务包括IaaS、PaaS和SaaS，目前国内大量的云计算服务商都以提供IaaS为主，但是从目前的发展趋势来看，云计算向PaaS和SaaS发展趋势明显，而这两个领域的服务将释放大量的就业岗位，所以对云计算专业的人来说，未来的就业形势还是比较乐观的。
第三：云计算是大数据和人工智能的基础。云计算与大数据关系密切，可以说没有大数据就没有云计算，云计算当中的分布式存储和分布式计算也正是大数据的核心技术。伴随着大数据的发展，云计算必将得到进一步的重视，而且云计算也是人工智能的重要基础之一，未来的智能化社会一定离不开云计算。
从发展的整体趋势来说，云计算目前依然处在行业发展的初期，云计算未来将对服务进行进一步的整合，在很多领域里，云计算将发挥巨大的作用。
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有云计算、大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？
大数据的就业方向有大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向。
就业岗位：
1、大数据工程师
大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。
2、Hadoop开发工程师
职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。
3、大数据研发工程师
职位描述：
构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。
4、大数据架构师
大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。
5、大数据分析师
工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。
由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，目前大部分从业者也正处在职业发展的早期，所以目前也并没有具体的数据可以进行参考。
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，人才培养时间长，目前国内的高校大数据专业刚起步不久，市场上的大数据培训以技术入门为主，想成长为优秀的大数据工程师，这个周期是很长的。
从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更为全面的知识结构，不仅需要具备一定的数学和统计学基础，同时还要掌握云计算、物联网相关知识，所以大数据工程师的成长周期也明显延长，而更长的成长期也就意味着更长的职业周期。
目前大数据开发工程师分为两类开发任务，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，大数据平台开发通常被归为研发级岗位，而大数据应用开发则属于应用级开发岗位，相对来说，大数据平台开发岗位的职业生命周期会更长，对于从业者的要求也更高。
大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，如果你能不断学习，不断丰富积累自身的经验，在大数据行业的发展将会越来越通畅，这也是大多数资深 IT 人士猜测大数据或将带来 50、60 岁的“老”专家的原因。
现在很多Java工程师想做大数据领域的工作都会先报班系统学习下，我有朋友就是在尚学堂学的。